Data Analytics Academy
Ο Κωνσταντίνος Μπουραζάς, μεταδιδακτορικός ερευνητής στο Πανεπιστήμιο Κύπρου και στο Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων, σε εκπαιδεύει στα ελληνικά σε όλο το εύρος των data analytics με R. Παρακολούθησε παραδείγματα κώδικα, αναλυτικά λυμένες ασκήσεις και δούλεψε σε ένα case – πρόβλημα με πραγματικά δεδομένα από τιμές κατοικιών στις ΗΠΑ.
Βρες το πακέτο που σου ταιριάζει!
-
70 Ώρες on-demand video
-
8 quizzes and 1 hands-on project
-
Πιστοποιητικό παρακολούθησης
-
Online Forum
-
Online 1-1 meetings με τους εκπαιδευτές
-
Αξιολόγηση βιογραφικού σπό Recruiters της linq
Τι θα μάθεις από τον Κωνσταντίνο Μπουραζά;
- Introduction to RStudio
- Introduction to vectors
- Introduction to matrices
- Additional functions for vectors – Theory
- Additional functions for vectors – Exercises
- Additional functions for matrices – Theory
- Additional functions for matrices – Exercises
- Factors, data frames – Theory
- Factors, data frames – Exercises
- Arrays
- Lists
- Logical conditions
- Loops
- Functions
- Generating random numbers – Theory
- Import dataset
- Data preparation – Theory
- Data preparation
- COVID-19 dataset
- Import dataset
- Data preparation – Theory
- Data preparation
- COVID-19 dataset
- Types of random variables
- Descriptive measures of quantitative variables
- Descriptive measures of quantitative variables
- Descriptive measures of qualitive variables – Theory
- Descriptive measures of qualitive variables – Exercises
- Introduction to graphs in R
- Graphs for quantitive variables – Theory
- Graphs for quantitive variables
- Graphs for qualitive variables – Theory
- Graphs for qualitive variables – Exercises
- Joint graphs of qualitive and quantitive variables – Theory
- Joint graphs of qualitive and quantitive variables – Exercises
- Multiple graphs in R
- Additional options for graphs in R – Theory
- Additional options for graphs in R
- Hypothesis testing and confidence intervals
- Hypothesis testing and confidence intervals – Exercises
- Correlation between variables – Theory
- Correlation between variables – Exercises
- COVID-19 dataset
- Example prerooms dataset
- Simple linear model
- Assumptions and violations in the linear model
- Linear models in R – Theory
- Linear models in R – Exercises
- Types of residuals and unusual observations
- Testing the assumptions of the linear model – Theory
- Testing the assumptions of the linear model
- Transformations in linear models – Theory
- Transformations in linear models
- Θα σου δοθεί ένα τυχαίο δείγμα 117 περιπτώσεων από τους φακέλους μιας μεγάλης μεσιτικής εταιρείας στις ΗΠΑ σχετικά με τις πωλήσεις σπιτιών που πραγματοποιήθηκαν
το διάστημα 15/02 – 30/04/1993. Τα δεδομένα προέρχονται από πολλές διαφορετικές πόλεις (και αντίστοιχα τοπικά μεσιτικά πρακτορεία) και χρησιμοποιούνται σαν βάση για όλη την εταιρεία.
Με βάση τα δεδομένα και τις μεταβλητές που σου δίνονται, εσύ θα κληθείς:Να κάνεις τις απαραίτητες λειτουργίες, ώστε ένα dataset να είναι έτοιμο προς ανάλυση (Data Cleaning):- Η εισαγωγή δεδομένων στην RStudio
- Η επεξεργασία τους και τον καθαρισμό τους
- Η εύρεση και τη διαχείριση των missing values
Να περιγράψεις και να παρουσιάσεις επαρκώς ένα dataset (Descriptive statistics and visualization):
- Η εύρεση περιγραφικών μέτρων για τις
μεταβλητές των δεδομένων - Η οπτικοποίηση των μεταβλητών μέσα από γραφήματα
- Η εύρεση συσχετίσεων μεταξύ των μεταβλητών
- Ο εν δυνάμει μετασχηματισμός τους
Να εξάγεις νέα πληροφορία μέσα από το dataset (Data Mining):
- Εφαρμογή μοντέλων γραμμικής παλινδρόμησης
και ANOVA - Variable selection (επιλογή μεταβλητών σε ένα
τελικό μοντέλο) - Τη εφαρμογής ενός μοντέλου logistic regression
- Clustering (ομαδοποίηση μεταβλητών)
- Πρόβλεψη αναμενόμενων τιμών με βάση τα
προσαρμοσμένα μοντέλα
Ξεκίνα σήμερα με 7 ημέρες δοκιμαστικής περιόδου!
Eπίλεξε το πακέτο που σου ταιριάζει
What do graduate say about us
Παρακολούθησα το Data Analytics eLearning Academy και θα ήθελα πραγματικά να σας συγχαρώ για την εξαιρετική δουλειά σας. Είμαι αρκετά ευχαριστημένος από την επιλογή μου για συμμετοχή στο συγκεκριμένο πρόγραμμα!
Πολύ καλό και αναλυτικό το course. Με έβαλε μέσα στα βαθειά νερά αλλά με όλα τα απαραίτητα εφόδια για να τα καταφέρω. Πολύ ωραίο αντικείμενο και με πολύ ζήτηση. Ευχαριστώ πολύ.
Παρακολούθησα το Data Analytics eLearning Academy και θα ήθελα πραγματικά να σας συγχαρώ για την εξαιρετική δουλειά σας. Είμαι αρκετά ευχαριστημένος από την επιλογή μου για συμμετοχή στο συγκεκριμένο πρόγραμμα!
Η απορία σου για τις συνδρομές μπορεί να λύνεται εδώ!
Αυτό εξαρτάται από εσένα, δηλαδή, δεν υπάρχει κάποιο συγκεκριμένο χρονικό περιθώριο στο οποίο μπορείς να ολοκληρώσεις το Academy.
Επιλέγοντας το πακέτο συνδρομής που σε ενδιαφέρει αποκτάς πρόσβαση στην πλατφόρμα για το αντίστοιχο χρονικό διάστημα.
Αν για παράδειγμα επιλέξεις το μηνιαίο πακέτο τότε η συνδρομή σου θα ανανεώνεται αυτόμα κάθε μήνα, καθώς επίσης θα έχεις πρόσβαση σε ολόκληρο το εκπαδευτικό υλικό του Academy για το διάστημα αυτό, ωσότου επιλέξεις να προχωρήσεις στην ακύρωσή του.
Αντίστοιχα, επιλέγοντας το ετήσιο πακέτο η πρόσβασή σου στην πλατφόρμα θα ισχύει για έναν χρόνο και η ανανέωση της συνδρομής θα πραγματοποιείται ετησίως.
Προσοχή! Σε κάθε περίπτωση αν επιθυμείς να διακόψεις την συνδρομή σου θα χρειαστεί να προχωρήσεις στην ακύρωσή της, μέσα από τον λογαριασμό σου στο Academy.
Και σε αυτή την περίπτωση, δεν υπάρχει κάποιο συγκεκριμένο ποσό εξόφλησης. Αυτό εξαρτάται από το χρονικό διάστημα που επιθυμείς να αφιερώσεις ώστε να ολοκληρώσεις το Academy.
Ο εκτιμώμενος χρόνος ολοκλήρωσης της εκπαιδευτικής διαδικασίας είναι 3-4 μήνες, ωστόσο αυτό μπορεί να προσαρμοστεί ανάλογα με το πρόγραμμά σου.
Είναι στην δική σου ευχέρεια να αποφασίσεις για πόσο χρονικό διάστημα θα ανανεώνεται η συνδρομή σου!
Για παράδειγμα:
- Αν επιλέξεις το μηνιαίο φοιτητικό (ή ανέργων) πακέτο και επιθμείς να έχεις πρόσβαση στο υλικό για 2 μήνες, το συνολικό ποσό πληρωμής θα διαμορφωθεί ως εξής: 2(Μήνες)*39€=78€
- Αντίστοιχα, αν επιλέξεις το ετήσιο-φοιτητικό πακέτο τότε η ανανέωση θα πραγματοποίειται ετησίως ως εξής: 1(Έτος)*99€=99€
Από την στιγμή που θα ενεργοποιήσεις την συνδρομή σου, η έκπτωση θα εφαρμόζεται αυτόματα, κάθε φορά που αυτή θα ανανεώνεται, ωσότου προχωρήσεις στην ακύρωσή της.
Μπορείς – Η συμμετοχή σου στο Academy δεν απαιτεί κάποια προυπάρχουσα γνώση ή background στον κλάδο.
Μάλιστα, για αυτόν ακριβώς το λόγο, οι πρώτες ενότητες αποτελούν μια γενικότερη εισαγωγή στην R.
- Ξεκινάς δωρεάν την εκπαιδευτική διαδικασία
- Παρακολουθείς online τις διαλέξεις κάθε ενότητας
- Απαντάς online στα quizzes κάθε ενότητας
- Μοιράζεσαι τις απορίες σου στο forum ή σε 1-1 online meetings με τον εκπαιδευτή
- Προωθείς το CV σου για αξιολόγηση
- Αναπτύσσεις το project του Academy
- Λαμβάνεις την αξιολόγηση του project σου από τον εκπαιδευτή
- Ολοκληρώνεις την εκπαιδευτική διαδικασία και λαμβάνεις πιστοποιητικό παρακολούθησης
Το ΄χεις;
Δεν υπάρχουν συγκεκριμένες ώρες ή ημέρες μαθημάτων. Το Academy αποτελείται από on-demand videos.
Η διαδικασία περιλαμβάνει τα εξής 2 απλά βήματα:
- Επιλέγεις το πακέτο τιμών που σου ταιριάζει
- Κάνεις την εγγραφή σου συμπληρώνοντας τα προσωπικά σου στοιχεία και τα στοιχεία της τραπεζικής σου κάρτας. H χρέωση της τραπεζικής σου κάρτας για το πακέτο τιμών που έχεις επιλέξει θα πραγματοποιηθεί μετά το τέλος της 7ήμερης δοκιμαστικής περιόδου
*Σε περίπτωση που επιθυμείς να προχωρήσεις στην εγγραφή σου με τραπεζική κατάθεση, μπορείς να επικοινωνήσεις μαζί μας στο [email protected].
Φυσικά! Μπορείς να προχωρήσεις σε ακύρωση της συνδρομής σου από τον λογαριασμό σου ή επικοινωνώντας μαζί μας στο [email protected].
Μπορείς αποστέλλοντάς μας σχετικό email στο [email protected] έως και επτά (7) ημέρες από την πληρωμή της συνδρομής σου.
Πώς μοιάζει η πορεία της εκπαίδευσης;
Βήμα 1
Ξεκινάς δωρεάν την εκπαιδευτική διαδικασία
Με την ολοκλήρωση της εγγραφής σου, μπορείς να ξεκινήσεις απευθείας την παρακολούθηση των video διαλέξεων. *Και μην ξεχνάς, οι πρώτες 7 ημέρες της εγγραφής σου είναι εντελώς δωρεάν!
Βήμα 2
Παρακολουθείς online τις διαλέξεις κάθε ενότητας
70 ώρες από on-demand videos με θεωρία, walkthrough σε εργαλεία, παρουσιάση διαφόρων case studies και tips.
Βήμα 3
Απαντάς online στα quizzes κάθε ενότητας
Στο τέλος της κάθε ενότητας, θα τεστάρεις τις γνώσεις σου μέσα από quizzes – multiple choice, σωστό ή λάθος, ανοιχτού τύπου ερωτήσεις – που έχουν δημιουργήσει οι εκπαιδευτές.
Βήμα 4
Μοιράζεσαι τις απορίες σου με τον εκπαιδευτή στο forum ή σε 1-1 online meetings με τους εκπαιδευτές
Οι εκπαιδευτές του Academy θα είναι εκεί – έτοιμοι να σου απαντήσουν σε οποιαδήποτε ερώτηση κι αν έχεις: -είτε μέσω του online forum -είτε μέσω 1-1 online meetings
Βήμα 5
Προωθείς το CV σου για αξιολόγηση
Είτε αναζητάς εργασία είτε όχι, ξέρεις ότι ένα σωστά δομημένο βιογραφικό δεν βλάπτει! Για αυτό, Recruiters της ομάδας μας αναμένουν να αξιολογήσουν το CV σου.
Βήμα 6
Αναπτύσσεις το project του Academy
Το τελικό project αφορά την εφαρμογή του data cleaning, των descriptive statistics και του data mining σε πραγματικά δεδομένα με τιμές κατοικιών στις ΗΠΑ. Θα ζητείται ο κώδικας της RStudio, καθώς κι ένα report έως 20 σελίδες που θα περιλαμβάνει την περιγραφή, τα γραφήματα και τα τελικά συμπεράσματα για τις μεταβλητές του ενδιαφέροντος. *Η ανάπτυξη του project είναι προαιρετική.
Βήμα 7
Λαμβάνεις την αξιολόγηση του project σου
1 εβδομάδα μετά την παράδοση του project σου, οι εκπαιδευτές του Academy θα στο προωθήσουν πίσω με βαθμό και αναλυτικό feedback σε κάθε section του.
Βήμα 8
Ολοκληρώνεις την εκπαιδευτική διαδικασία & Λαμβάνεις πιστοποιητικό παρακολούθησης
Ολοκληρώνεις την εκπαιδευτική διαδικασία & Λαμβάνεις πιστοποιητικό παρακολούθησης Αφού ολοκληρώσεις όλες τις ενότητες του Academy κι απαντήσεις σε ένα τελευταίο quiz, ένα πιστοποιητικό παρακολούθησης θα γίνει δικό σου! *Το πιστοποιητικό παρακολούθησης αναγνωρίζεται από όλες τις ιδιωτικές εταιρείες στην Ελλάδα.
Academies you might be interested in
- 70 ώρες on-demand videos
- 100 Quizzes και 1 Hands-on Project
- Πιστοποιητικό παρακολούθησης
- Online Forum
- Online 1-1 meetings με τους εκπαιδευτές
- Συμβουλευτική καριέρας από στελέχη των εταιρειών - Hiring Partners
- Αξιολόγηση βιογραφικού από Recruiters της linq
- Συνεντεύξεις με τις εταιρείες - Hiring Partners
Join our community of leaders
