Analytics για Non Tech Ρόλους

Από τα Reports → στα Ιnsights που μετράνε.

Πρακτικό course για junior/mid ρόλους σε
finance ⮞ sales marketing ⮞ operations
που ασχολούνται ήδη με dashboards και reports, αλλά θέλουν να περάσουν στα συμπεράσματα που καθοδηγούν τις καλύτερες αποφάσεις.

 χωρίς τεχνικό υπόβαθρο
με καθαρό framework και εργαλεία που χρησιμοποιούνται στην αγορά.

Από €330 -> €230
Early Bird -100€ έως 11/02! Μπες στη waiting list

  • 18 ώρες εκπαίδευσης στα ελληνικά
  • 4 εβδομάδες/Online
  • Πιστοποιητικό παρακολούθησης
  • Hands on project
Member of Digital Skills and Jobs Coalition EU
Best Youth Employment Initiative

Γιατί να παρακολουθήσεις την εκπαίδευση;

  • για να χρησιμοποιείς αποτελεσματικά Google Sheets & Looker Studio για reports &παρουσιάσεις που βγάζουν νόημα
  • για να βάλεις σε σειρά τον τρόπο που αναλύεις δεδομένα, ώστε να αποφεύγεις λάθη και να καταλήγεις σε έγκυρα & ουσιαστικά insights
  • για να εξηγείς τι δείχνουν τα δεδομένα και γιατί έχουν σημασία
  • για να κάνεις πρακτική εξάσκηση, μέσα από ένα project: μια προσομοίωση ενός πραγματικού business case, στο οποίο χρησιμοποιώντας δεδομένα θα κληθείς να λάβεις αποφάσεις και να τις υποστηρίξεις

Σε ποιον απευθύνεται;

Junior/Mid Business Professionals

Σε εσένα που δουλεύεις σε finance, sales, marketing, operations και ασχολείσαι με δεδομένα (reports, excel ή dashboards) & θες να χτίσεις μια πιο ολοκληρωμένη εικόνα στην ανάλυση & μεγαλύτερη σιγουριά στις αποφάσεις.

Accidental Analysts

Σε εσένα που έχεις βρεθεί να δουλεύεις με δεδομένα χωρίς να έχεις επίσημο ρόλο αναλυτή και χρειάζεσαι δομή & μεθοδολογία για να βγάζεις σωστά συμπεράσματα.

Νέοι/-ες Απόφοιτους

Σε εσένα που θες να αποκτήσεις πρακτική εμπειρία & να χτίσεις από νωρίς ένα data-driven προφίλ στην αγορά, που θα σε βοηθήσει να ξεχωρίσεις σε entry-level ρόλους.

Τι θα μάθεις;

Σημείωση: Οι παρακάτω ενότητες είναι ενδεικτικές και δεν αποτελούν ξεχωριστά μαθήματα.
1. Intro & Decision-Making

Μάθε τι πραγματικά είναι τα δεδομένα, γιατί είναι κρίσιμα στον σημερινό επιχειρηματικό κόσμο και εξέτασε πως τα δεδομένα υποστηρίζουν τη λήψη καλύτερων αποφάσεων- όχι σε θεωρητικό επίπεδο, αλλά σε πρακτικό πλαίσιο. 

2. Industry Examples

Περιηγήσου μέσα από πραγματικά use cases σε διαφορετικούς τομείς – όπως retail, tech, logistics και marketing και μάθε να συνδέεις τα δεδομένα με πραγματικά προβλήματα και ευκαιρίες στον χώρο των επιχειρήσεων.

3. Tech Foundations

Ανακάλυψε πώς αποθηκεύονται, επεξεργάζονται και μεταφέρονται τα δεδομένα – από βάσεις, αποθήκες, αρχεία, APIs – πάντα με πρακτική και business προσέγγιση.

 

4. Forecasting

Ανακάλυψε “τι μπορεί να συμβεί” με βάση τα δεδομένα- χωρίς περίπλοκους τύπους, μόνο με δομημένο τρόπο σκέψης γύρω από τάσεις, ιστορικά μοτίβα και τεκμηριωμένες εκτιμήσεις. 

5. Excel / Sheets

Δούλεψε σε Excel και Google Sheets με ουσιαστικά παραδείγματα όπως data cleaning, σύνοψη, βασική μοντελοποίηση κλπ και μάθε πως να χρησιμοποιείς γρήγορες και στοχευμένες λειτουργίες, αποφεύγοντας την άσκοπη περιήγηση στα μενού.

6. Presenting & Storytelling

Μάθε πώς να φτιάχνεις μια καθαρή αφήγηση γύρω από τα ευρήματά σου και πώς να τα παρουσιάζεις με ουσία, χρησιμοποιώντας όλες τις βέλτιστες πρακτικές οπτικοποίησης – από το πώς να επιλέγεις σωστά τα διαγράμματα, μέχρι την ξεκάθαρη μεταφορά του μηνύματος, είτε σε slide είτε σε dashboard.

7. BI Tools

Εξοικειώσου με μια πρακτική ματιά στα σύγχρονα dashboards και ανακάλυψε γιατί έχουν σημασία. Δούλεψε hands-on με εργαλείο BI (π.χ. Power BI, Looker Studio ή Tableau) και εστίασε στη λογική του τι κάνει ένα dashboard χρήσιμο – όχι απλά στο πώς φτιάχνεις γραφήματα.

8. Final Project

Μπες στη δράση μέσα από ένα tailor-made project ειδικά για τον κλάδο που σε ενδιαφέρει (π.χ. Marketing, Shipping, Retail) και δημιούργησε ένα δυναμικό dashboard που λύνει ρεαλιστικά επιχειρησιακά προβλήματα, αποδεικνύοντας ότι μπορείς να μετατρέπεις δεδομένα σε insights που κάνουν τη διαφορά.

Πώς θα παρακολουθήσω την εκπαίδευση;

Η παρακολούθηση του προγράμματος θα πραγματοποιηθεί εξ αποστάσεως, ως εξής:

  • 18 ώρες συνολικής εκπαίδευσης
  • 9 εκ των οποίωνπρακτικό workshop σε Spreadsheets & Looker Studio

Το πρόγραμμα αφορά απογευματινά μαθήματα, κάθε Δευτέρα & Τετάρτη, 18:00-21:00*.

  • 18.02.2026
  • 23.02.2026 & 25.02.2026
  • 2.03.2026 & 4.03.2026
  • 9.03.2026

* Τα μαθήματα βιντεοσκοπούνται και είναι διαθέσιμα σε περίπτωση απουσίας.

Γνώρισε τον Instructor της εκπαίδευσης!

Λευτέρης Μαντέλας

Experienced Data Professional || BI & Analytics Consultant & Lecturer || Mentor & Career Coach

Λευτέρης Μαντέλας

Με περισσότερα από 15 χρόνια εμπειρίας στη βελτίωση της επιχειρησιακής απόδοσης και στην υποστήριξη στρατηγικών και τακτικών αποφάσεων μέσω data analytics, ο Λευτέρης Μαντέλας έχει εργαστεί σε διαφορετικούς κλάδους όπως SaaS, PaaS, λιανικό εμπόριο, FMCG, τραπεζικό τομέα, ναυτιλία, ενέργεια, καθώς και στον αστικό και περιφερειακό σχεδιασμό.

Με βαθιά τεχνογνωσία στην επίλυση πολύπλευρων επιχειρησιακών προκλήσεων, έχει χτίσει και ηγηθεί σε remote ομάδες, έχει διαχειριστεί έργα, έχει εκπαιδεύσει νέα ταλέντα, ενώ παρείχε και συμβουλευτικές υπηρεσίες σε κορυφαίες εταιρείες όπως η Google, η Coca-Cola, η P&G, η Hess και η E.ON. Κίνητρό του αποτελεί η ενασχόληση με ουσιαστικές προκλήσεις, η καλλιέργεια ανάπτυξης και η προώθηση μιας κουλτούρας που βασίζεται στη δύναμη των δεδομένων.

Δήλωσε ενδιαφέρον για τον επόμενο κύκλο του Analytics για Non Tech Ρόλους!





    Η απορία σου για τη συμμετοχή σου μπορεί να λύνεται εδώ!

    Σε ποιούς απευθύνεται η εκπαίδευση;

    Η εκπαίδευση απευθύνεται σε επαγγελματίες που θέλουν να ενισχύσουν τη χρήση των δεδομένων στην καθημερινή τους εργασία, είτε δουλεύουν ήδη με Excel, reports και dashboards είτε θέλουν να αποκτήσουν ένα σύγχρονο, data-driven προφίλ. Είναι ιδανικό για όσους:

    • εργάζονται σε finance, sales, marketing, operations και θέλουν να βελτιώσουν τον τρόπο που αναλύουν και παρουσιάζουν δεδομένα

    • έχουν αναλάβει καθήκοντα ανάλυσης δεδομένων χωρίς επίσημο ρόλο analyst και χρειάζονται δομή και μεθοδολογία

    • θέλουν να αποκτήσουν ανταγωνιστικό πλεονέκτημα και να προετοιμαστούν για entry-level ρόλους σε analytics, BI ή data-driven ομάδες.

    Μπορώ να παρακολουθήσω την εκπαίδευση ακόμη κι αν δεν έχω κάποιο σχετικό background;

    Ναι, για να παρακολουθήσεις το Academy δεν χρειάζεται προηγούμενη εμπειρία στον χώρο των data- μόνο περιέργεια, λογική σκέψη και διάθεση να μάθεις πώς λειτουργούν πραγματικά τα πράγματα εκεί έξω.

    Πόσο χρόνο θα χρειαστώ για να ολοκληρώσω την εκπαιδευτική διαδικασία;

    Συνολικά, το πρόγραμμα αποτελείται από 18 ώρες υποχρεωτικής εκπαίδευσης και έχει διάρκεια 4 εβδομάδων.

    Η παρακολούθηση πραγματοποιείται online σε σύγχρονη μορφή!

    Πώς παρακολουθώ την εκπαίδευση;

    Η παρακολούθηση του προγράμματος θα πραγματοποιηθεί εξ αποστάσεως, ως εξής:

    • 18 ώρες συνολικής εκπαίδευσης
    • 9 εκ των οποίων, hands-on workshops σε Spreadsheets & Looker Studio

    Το πρόγραμμα αφορά απογευματινά μαθήματα, κάθε Δευτέρα & Τετάρτη, 18:00-21:00.

    • 18.02.2026
    • 23.02.2026 & 25.02.2026
    • 2.03.2026 & 4.03.2026
    • 9.03.2026

     

    Ποιό είναι το συνολικό ποσό που θα χρειαστεί να εξοφλήσω;

    Μπορείς να εξασφαλίσεις την συμμετοχή σου στο Analytics για Non Tech Ρόλους, στα 230 ευρώ (από 330 ευρώ) αξιοποιώντας την early bird προσφορά έως τις 11 Φεβρουαρίου!

    Για να ολοκληρώσεις την πληρωμή σου, θα χρειαστεί να επιλέξεις τον τρόπο με τον οποίο θέλεις να προχωρήσεις σε πληρωμή, κατά την διαδικασίας της εγγραφής:

    • Με χρεωστική/πιστωτική κάρτα
    • Με τραπεζική κατάθεση σε 2 δόσεις

    *Μπορείς να προχωρήσεις σε πληρωμή και μέσω Klarna, με πληρωμή σε 3 δόσεις

    Στην συνέχεια η ομάδα της linq θα επικοινωνήσει μαζί σου, εντός μιας εργάσιμης ημέρας, για περισσότερες λεπτομέρειες σχετικά με την ολοκλήρωση της πληρωμής σου!

    Θέλεις να μάθεις περισσότερα; Tότε επίλεξε την αντίστοιχη ένδειξη στην φόρμα εγγραφής και ένα μέλος της ομάδας θα επικοινωνησεί σύντομα μαζί σου!

    Μπορώ να αποκτήσω πιστοποιητικό παρακολούθησης;

    Φυσικά, μπορείς να αποκτήσεις πιστοποιητικό παρακολούθησης!

    Για την απόκτηση πιστοποιητικού παρακολούθησης, είναι απαραίτητη η ολοκλήρωση της θεωρητικής εκπαίδευσης, καθώς και η ολοκλήρωση του τελικού Hands-On Project.

    Δικαιούμαι κάποια έκπτωση;

    Ναι! Έως τις 11 Φεβρουαρίου ισχύει early bird έκπτωση, για όλους!

    Αυτό που θα χρειαστεί να κάνεις είναι να επιλέξεις τον τρόπο με τον οποίο θέλεις να προχωρήσεις σε πληρωμή, από την φόρμα εγγραφής, πριν την λήξη της έκπτωσης.

    Επιστροφή Χρημάτων

    Η πληρωμή θεωρείται οριστική καθώς επίσης δεν υποστηρίζονται επιστροφές χρημάτων!

    Academies you might be interested in

    Mπες στη waiting list για το επόμενο!
    • 40 ώρες εκπαίδευσης στα ελληνικά
    • 8 εβδομάδες/Online
    • Πιστοποιητικό παρακολούθησης
    • Hands on project
    Mπες στη waiting list για το επόμενο!
    • 20 ώρες εκπαίδευσης στα ελληνικά
    • 5 εβδομάδες Live-Online
    • Πιστοποιητικό παρακολούθησης
    • Hands-on practice
    Mπες στη waiting list για το επόμενο!
    • 18 ώρες εκπαίδευσης στα ελληνικά
    • 4 εβδομάδες/Online
    • Πιστοποιητικό παρακολούθησης
    • Hands on project
    Mπες στη waiting list για το επόμενο!
    • 21 ώρες εκπαίδευσης στα ελληνικά
    • 6 εβδομάδες/Online
    • Πιστοποιητικό παρακολούθησης
    • Hands on project
    Ξεκίνα δωρεάν για 7 ημέρες!
    • 70 ώρες on-demand videos
    • 100 Quizzes και 1 Hands-on Project
    • Πιστοποιητικό παρακολούθησης
    • Online Forum
    • Online 1-1 meetings με τους εκπαιδευτές
    4.95/5
    Ξεκίνα δωρεάν για 7 ημέρες!
    • 70 Ώρες on-demand video
    • 45 quizzes and 1 hands-on project
    • Πιστοποιητικό παρακολούθησης
    • Online Forum
    • Online 1-1 meetings με τους εκπαιδευτές
    4.9/5

    Λάβε το βίντεο της παρουσίασης τώρα!

    Λάβε το βίντεο της παρουσίασης τώρα!