Πως η Deepsea Technologies κάλυψε τη θέση Python Developer με τη linq Platform Pro
Share it 
Outstanding Metrics
<40
46
1
Το 2023, η Nabtesco – παγκόσμιος ηγέτης σε λύσεις αυτοματισμού – απέκτησε την πλειοψηφία της εταιρείας, η οποία συνεχίζει να λειτουργεί αυτόνομα ως κέντρο αριστείας στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης.
Η ομάδα της Deepsea αποτελείται κατά 80% από μηχανικούς, με σημαντική παρουσία ειδικοτήτων στους τομείς του AI Research και του Software Development. Σε ένα τέτοιο περιβάλλον, η στελέχωση θέσεων σε Python και Java δεν αποτελεί απλή διαδικασία. Απαιτεί πρόσβαση σε υποψηφίους που, στην πλειονότητά τους, είναι ήδη επαγγελματικά ενεργοί, συχνά συμμετέχουν σε απαιτητικά και εξελίξιμα projects, λαμβάνουν ανταγωνιστικά πακέτα αποδοχών και δεν βρίσκονται σε ενεργή αναζήτηση εργασίας.
Πρόκληση
Η Deepsea Technologies χρειαζόταν να καλύψει θέση Python Developer, ενώ παράλληλα αναζητούσε και Java Developers. Και τα δύο προφίλ ανήκουν στον πιο ανταγωνιστικό τομέα της ελληνικής αγοράς τεχνολογίας: έμπειρους software developers με εξειδίκευση σε γλώσσες προγραμματισμού υψηλής ζήτησης.
Σε εταιρείες του επιπέδου της Deepsea, οι τεχνικές απαιτήσεις είναι ιδιαίτερα υψηλές. Οι υποψήφιοι δεν αρκεί να διαθέτουν μόνο γνώσεις Python ή Java· χρειάζεται να μπορούν να ενταχθούν σε μια ομάδα με έντονο ερευνητικό προσανατολισμό, η οποία λειτουργεί σε επίπεδο AI research και της οποίας τα μέλη διαθέτουν, κατά μέσο όρο, δύο μεταπτυχιακούς τίτλους σπουδών.
Παράλληλα, η εταιρεία επιθυμούσε να μειώσει σημαντικά τον χρόνο που απαιτείται στα πρώτα στάδια της διαδικασίας στελέχωσης – από τον εντοπισμό των υποψηφίων έως και την πρώτη συνέντευξη. Αυτό σήμαινε ότι η ανάγκη δεν περιοριζόταν απλώς στην εύρεση πιθανών υποψηφίων. Η ζητούμενη αξία ήταν η παρουσίαση ήδη προεπιλεγμένων και συγκρίσιμων επαγγελματιών, έτοιμων να αξιολογηθούν άμεσα από την ομάδα της εταιρείας.
Λύση
Ως linq, αξιοποιήσαμε την Talent Database της linq, τη self-service βάση δεδομένων υποψηφίων, ώστε να παρέχουμε στη Deepsea Technologies στοχευμένες προτάσεις κατάλληλων υποψηφίων από την πρώτη στιγμή.
Παρακολουθούσαμε διαρκώς την απόδοση και των δύο θέσεων, αξιολογώντας την πορεία κάθε αναζήτησης και προσαρμόζοντας την υποστήριξή μας με βάση τόσο τις ανάγκες της εταιρείας όσο και τα δικά μας ευρήματα και παρατηρήσεις.
Για τη θέση Python Developer, η αναζήτηση αξιοποίησε και τα δύο κανάλια της πλατφόρμας: 46 αιτήσεις μέσω inbound διαδικασίας και 11 στοχευμένα requests προς υποψηφίους, από τα οποία προέκυψαν 5 ενδιαφερόμενοι υποψήφιοι. Μέσα από αυτό το συνδυαστικό pipeline, η Deepsea Technologies ολοκλήρωσε την πρόσληψη σε λιγότερο από 40 ημέρες.
Παράλληλα, για τη θέση Java Developer, υποψήφιοι προχώρησαν έως και τα τελικά στάδια αξιολόγησης.
Αποτελέσματα
Σε έναν κλάδο όπου οι κατάλληλοι Python και Java Developers αποτελούν εξαιρετικά ανταγωνιστικό στόχο, ο συνδυασμός inbound αιτήσεων και στοχευμένης αποστολής requests απέδωσε αποτέλεσμα μέσα σε 40 ημέρες. Τα δεδομένα δείχνουν ότι και τα δύο κανάλια λειτούργησαν παράλληλα και συμπληρωματικά, συμβάλλοντας ουσιαστικά στην αποτελεσματικότητα της διαδικασίας.
Η πρόσληψη Python Developer ενίσχυσε την αναπτυξιακή δυνατότητα της Deepsea Technologies σε έναν τομέα όπου η ανάπτυξη AI λογισμικού για ναυτιλιακή βελτιστοποίηση απαιτεί τεχνικές ομάδες υψηλού επιπέδου. Παράλληλα, η εξέλιξη της αναζήτησης για τη θέση Java Developer έως και τα τελικά στάδια αξιολόγησης αποδεικνύει ότι το pipeline που δημιουργήθηκε λειτούργησε αποτελεσματικά και για τη δεύτερη θέση.
Η συνεχιζόμενη συνεργασία επιβεβαιώνει ότι η Deepsea Technologies αντιμετωπίζει τη linq ως έναν αξιόπιστο συνεργάτη για την κάλυψη των τεχνικών και στελεχωτικών της αναγκών.
Συμπέρασμα
Η linq αποδίδει τη μέγιστη αξία της όταν η πλατφόρμα αξιοποιείται στο πλήρες δυναμικό της — και ιδιαίτερα όταν ο πελάτης αναγνωρίζει τη σημασία του χρόνου που εξοικονομείται στα πρώτα στάδια του recruitment pipeline. Η συνεχιζόμενη συνεργασία αποτελεί την καλύτερη επιβεβαίωση αυτής της αξίας.
Αναζητάτε Python ή Java Developers για περιβάλλον υψηλών τεχνικών απαιτήσεων και θέλετε να μειώσετε σημαντικά τον χρόνο από τον εντοπισμό των υποψηφίων έως την πρώτη συνέντευξη;
Ανακαλύψτε πως η linq Platform Pro μπορεί να υποστηρίξει ακριβώς αυτή τη διαδικασία.
Περιεχόμενα
