Πρόσληψη Data Engineer σε 20 Ημέρες: Η Επιτυχία της Dataphoria με την Talent Database

1
20
67%
Η Dataphoria, μια δυναμική εταιρεία analytics με έδρα το κέντρο της Αθήνας, εμπιστεύτηκε την linq για την κάλυψη ενός κομβικού ρόλου: Data Engineer. Με μόλις 10 άτομα στην ομάδα, κάθε νέα πρόσληψη είναι στρατηγικής σημασίας – ειδικά σε εξειδικευμένους tech ρόλους. Σε μια αγορά με περιορισμένο ταλέντο και υψηλό κόστος, η Dataphoria βρήκε ακριβώς αυτό που χρειαζόταν: μέσα σε 20 ημέρες, ο κατάλληλος επαγγελματίας μπήκε στην ομάδα, μέσα από τη Talent Database της linq.
Πρόκληση
Ως μικρή εταιρεία, η Dataphoria ήξερε ότι η κάλυψη ενός απαιτητικού tech ρόλου όπως ο Data Engineer δεν θα ήταν εύκολη υπόθεση. Το διαθέσιμο talent pool είναι περιορισμένο, ενώ οι επαγγελματίες του χώρου έχουν υψηλές οικονομικές προσδοκίες. Με συγκεκριμένο recruitment budget και στόχο το χαμηλό cost per hire, η πρόκληση ήταν ξεκάθαρη: να βρεθεί ο κατάλληλος υποψήφιος γρήγορα, στοχευμένα και χωρίς περιττό κόστος.
Λύση
Η Dataphoria ξεκίνησε άμεσα την αναζήτηση μέσα από την Talent Database της linq, αξιοποιώντας το self-service μοντέλο για στοχευμένο sourcing. Βασισμένοι στα κριτήρια της αγγελίας, δημιουργήσαμε μια επιλεγμένη λίστα υποψηφίων που ταίριαζαν στις ανάγκες της εταιρείας και διευκόλυναν το screening και την αποστολή των πρώτων linq requests. Δεν μείναμε όμως εκεί. Παρακολουθήσαμε στενά κάθε στάδιο, υποστηρίζοντας την ομάδα της Dataphoria στον συντονισμό των επικοινωνιών με τους υποψηφίους, επιταχύνοντας τη διαδικασία επιλογής.
Αποτελέσματα
20 ημέρες. Τόσο χρειάστηκε η Dataphoria για να βρει τον κατάλληλο Data Engineer μέσα από τη Talent Database της linq. Η διαδικασία έφερε 23 αιτήσεις, 9 linq requests, 6 υποψηφίους που δήλωσαν ενδιαφέρον και ισάριθμες συνεντεύξεις – μέχρι την τελική πρόσληψη. Η ενίσχυση της ομάδας με το κατάλληλο ταλέντο επέτρεψε στην Dataphoria να συνεχίσει δυναμικά τα απαιτητικά projects που έχει αναλάβει, με ενισχυμένη τεχνική δυναμική.
Συμπέρασμα
Testimonial
“Η συνεργασία μας με τη linq ήταν στρατηγική επιλογή. Μόλις σε 3 εβδομάδες βρήκαμε τον κατάλληλο Data Engineer, χωρίς να χρειαστεί να αφιερώσουμε υπερβολικούς πόρους ή χρόνο. Η Talent Database αποδείχθηκε πολύτιμο εργαλείο για στοχευμένο sourcing σε μια δύσκολη αγορά.”